Ergebnisbasierte Preisgestaltung für KI-Agenten
In den 1980er- und 1990er-Jahren lief der Softwarekauf ungefähr so ab: Man ging in ein Geschäft wie Fry's Electronics, kaufte eine eingeschweißte Schachtel voller Disketten – oder später eine CD-ROM – nahm sie mit nach Hause und installierte die Software. Ob man sie tatsächlich nutzte oder nicht: Man hatte dafür bezahlt und damit war die Sache erledigt. Wollte man ein Upgrade, ging man wieder ins Geschäft und kaufte eine weitere Schachtel.
Das Internet veränderte alles und ermöglichte es, Software anders zu verkaufen: als Dienstleistung. Salesforce leistete Pionierarbeit mit dem Modell „Software as a Service“ (SaaS), das bald von Unternehmen wie Google, Microsoft und Adobe als neuer Branchenstandard übernommen wurde. SaaS bot zahlreiche Vorteile: Die Software war immer auf dem neuesten Stand und Lizenzen konnten je nach Bedarf hinzugefügt oder entfernt werden.
Eine Herausforderung bei der Preisgestaltung blieb jedoch bestehen: Für eine gekaufte Lizenz fiel unabhängig von der Nutzung eine jährliche Gebühr an. Ungenutzte Lizenzen verstaubten sprichwörtlich im Regal – daher die abfällige Bezeichnung „Shelfware".
Einige Jahre später führten Unternehmen wie Amazon (mit AWS) und Snowflake auf Infrastrukturebene nutzungsbasierte Preismodelle ein, bei denen nur die tatsächlich genutzte Leistung berechnet wurde. Ob im Voraus oder nach Verbrauch bezahlt wurde – der Vertragswert hing letztlich von der tatsächlichen Nutzung ab: Mehr Rechenleistung oder Bandbreite bedeuteten eine höhere Rechnung.
KI-Agenten, die Prozesse autonom ausführen, ermöglichen heute ein völlig neues Preismodell: Sie zahlen nur, wenn die Software gezielt echten Mehrwert schafft – eine ergebnisbasierte Preisgestaltung.
Pricing models
| Pricing model | Type | Potential for wasted spend | Measurement | Examples |
|---|---|---|---|---|
| Traditional | Fixed | High | Seat-based or flat rate | Application software (CRM, ATS) |
| Consumption-based | Variable | Medium | Usage-based (API calls, time on platform) | Infrastructure as a Service (compute) |
| Outcome-based | Variable | Low | Resolved conversations, ecommerce purchases, memberships saved | Online marketing (pay for conversion) |
Was ist ergebnisorientierte Preisgestaltung?
Wie nutzungsbasierte Preisgestaltung variiert auch ergebnisbasierte Preisgestaltung je nach Nutzung. Anders als bei nutzungsbasierter Preisgestaltung ist die ergebnisbasierte Preisgestaltung jedoch an konkrete Geschäftsergebnisse geknüpft – etwa ein gelöstes Supportanliegen, eine verhinderte Kündigung, ein Upsell, ein Cross-Sell oder andere wertvolle Ergebnisse. Bleibt das Anliegen ungelöst, fallen in den meisten Fällen keine Kosten an.
Da Unternehmen zunehmend auf KI-Agenten als Markenbotschafter setzen, erfordert der Aufbau einer solchen Präsenz Zeit und systematisches Vorgehen. In den ersten Wochen nach der Einführung eines Sierra-Agenten iterieren wir gezielt, um seine Leistung kontinuierlich zu optimieren.
Unser Engagement endet jedoch nicht mit der Bereitstellung. Um Kosteneinsparungen, Umsatzwachstum und Rentabilität weiter zu steigern, setzen wir weiterhin abgestimmte, gezielte Optimierungen um, um die Leistung des Agenten im Laufe der Zeit zu verbessern. Das liegt nicht nur daran, dass uns Ihr Erfolg am Herzen liegt – es ist in unserem ergebnisbasierten Preismodell verankert und stellt sicher, dass sowohl Sierra als auch Sie von nachhaltigen, messbaren Ergebnissen profitieren.
Bei ergebnisbasierter Preisgestaltung wird Sierra nur bezahlt, wenn wir eine Aufgabe für Sie erledigen. Gleichzeitig profitieren Sie von erheblichen Kosteneinsparungen oder Umsatzsteigerungen, was es für Sie attraktiv macht, möglichst viele Ihrer Kundeninteraktionen mithilfe von Sierra zu modernisieren. Unsere Anreize sind aufeinander abgestimmt.
Ergebnisbasierte Preisgestaltung: Mythen vs. Realität
Auch wenn so gut wie jeder die Idee einer ergebnisbasierten Preisgestaltung grundsätzlich gut findet, haben viele verständliche Bedenken, was dies in der Praxis für ihr Unternehmen bedeutet. Niemand möchte mit einer hohen Rechnung konfrontiert werden, sich zur Bestätigung eines Ergebnisses durch einen undurchsichtigen Kriterienkatalog arbeiten müssen, für Eskalationen zahlen oder auf ein einziges Preismodell beschränkt sein.
Manche Lösungen sind unkompliziert, etwa wenn die Frage Ihres Kunden beantwortet ist und er sein Anliegen klären konnte. Andere sind komplexer, beispielsweise die Bearbeitung eines Problems, das normalerweise einen 20-minütigen Anruf beim technischen Level-2-Support erfordern würde. Und wenn ein Fall eskaliert werden muss, fallen in den meisten Fällen keine Kosten an. Für jedes Ergebnis legen wir im Voraus klare, vereinbarte Kriterien fest und sorgen so für Transparenz und Planbarkeit bei Ihrer Abrechnung.
Wenn wir gemeinsam mit Ihnen auf Ihre Marke und Ihre Kunden zugeschnittene Agenten entwickeln, kann es sein, dass eine ergebnisbasierte Preisgestaltung nicht immer die beste Lösung ist. In solchen Fällen entwickeln wir mit Ihnen ein kombiniertes Preismodell. So eignen sich etwa Weiterleitungs- oder Begrüßungsinteraktionen möglicherweise besser für eine verbrauchsbasierte Preisgestaltung, bei der die Abrechnung unabhängig vom Ergebnis nach der Anzahl der Gespräche erfolgt.
CX mit ergebnisorientierter Preisgestaltung neu denken
Anbieter klassischer Customer-Experience-Lösungen (CX) stehen vor einem Dilemma. Ihre Umsatzmodelle basieren auf einer Preisgestaltung pro Arbeitsplatz, bei der Sie jährlich mehrere Tausend Dollar für jede Lizenz zahlen. Zwar bewerben diese Anbieter möglicherweise KI-Agenten, die Fälle eigenständig lösen, doch sie stecken in einem Konflikt: Je effektiver ihre KI wird, desto weniger Kontaktcenter-Plätze benötigen ihre Kunden – und desto stärker wird das eigene Umsatzmodell untergraben. Wenn Ihnen also ein etablierter Anbieter einen KI-Agenten anbietet, ist die Frage berechtigt: „Wie stark wird meine Lizenzrechnung pro Arbeitsplatz sinken?“ Wenn der Agent tatsächlich hält, was er verspricht, sollte die Antwort lauten: deutlich.
Bei Sierra denken wir anders. Da unser Preismodell nicht auf der Anzahl der Nutzer basiert, entstehen keine Interessenkonflikte – unser Erfolg ist vollständig an Ihren Erfolg gekoppelt. Dank unserer ergebnisorientierten Preisgestaltung werden wir nur bezahlt, wenn wir echte Ergebnisse erzielen. So stellen wir sicher, dass unsere KI-Agenten Ihren Geschäftserfolg tatsächlich fördern.
Ergebnisorientierte Preisgestaltung = gleichgerichtete Anreize
Stellen Sie sich eine Welt vor, in der Software nie „ungenutzt herumliegt“ und Sie nur für den Nutzen bezahlen, der den Erfolg Ihres Unternehmens vorantreibt. Wir bei Sierra würden gerne mit Ihnen darüber sprechen, wie unser Ansatz für KI-Agenten und ergebnisorientierte Preisgestaltung einen Unterschied für Ihr Unternehmen machen kann.
