2년 차 돌아보기

7분기 만에 ARR 1억 달러를 달성한 데 이어, 사상 첫 5,000만 달러 분기를 기록하며 ARR 1억 5,000만 달러 이상으로 3년 차를 시작했습니다.

더욱 탄력을 받다

지난 6개월 동안 Fortune 20 기업 전반의 대규모 도입에 힘입어 사업에서 획기적인 변화가 있었습니다. 그 이유는 무엇일까요?

첫째, Sierra의 확장 가능한 플랫폼과 긴밀한 파트너십 모델을 통해 규모가 크고 복잡하며 규제가 엄격한 기업도 유능한 에이전트를 신속하게 출시할 수 있습니다. 지난주에는 세계 최대 의료 기업 중 한 곳이 프로젝트 시작 7주 만에 서비스를 개시했습니다. 겨울 연휴만 아니었다면 6주 만에 가능했을 것입니다!

고객사 네 곳 중 한 곳은 매출이 100억 달러를 넘고, 50%는 10억 달러를 넘습니다. Sierra로 구축한 에이전트는 미국 쇼핑객의 95% 이상, 의료 서비스를 이용하는 가정의 50%, 핀테크 가치 사슬의 70%, 유럽 은행권의 25%에 도달합니다.

둘째, Redfin의 대화형 부동산 검색부터 Rocket Mortgage의 주택담보대출 신청 및 실행, SiriusXM의 구독 관리에 이르기까지 우리 플랫폼이 처리하는 활용 사례의 가치는 빠르게 높아지고 있습니다. 이는 CEO들이 성장 촉진에 집중하고 있으며 장기적인 가치도 바로 그곳에 있다는 우리의 오랜 직관을 뒷받침합니다.

두 가지 상반된 현실

지난 1년간 기업 현장에서는 매우 다른 두 가지 현실이 나타났습니다. 한쪽에는 AI 시범 프로젝트의 95%가 측정 가능한 사업 성과를 내지 못한다는 8월 발표 MIT 연구가 있습니다. 다른 한쪽에는 Harvey(법률), Cursor(코딩), Sierra(고객 참여) 같은 응용 AI 기업들의 놀라운 성장이 있습니다. 두 가지가 어떻게 모두 사실일 수 있는지 자주 질문받습니다. 우리의 경험상, 이는 “AI 관광”에 빠진 기업과 해결해야 할 과업에 집중하는 팀의 차이입니다.

AI 관광은 문제보다 기술에서 시작합니다. 팀은 모델과 내부 도구를 실험하며 인상적인 데모를 만드는 경우가 많지만, 실제 환경에서 에이전트를 배포하는 일은 보기보다 훨씬 어렵기 때문에 운영 단계에서 어려움을 겪습니다.

실질적인 성과를 내는 팀은 명확한 해결해야 할 과업에서 출발합니다. 즉, 성공을 정의하고 측정할 수 있는 구체적인 사업 프로세스입니다. 문제 범위를 좁히면 AI는 과학 프로젝트가 아닌 엔지니어링 문제가 되며, 보호 장치, 평가, 신뢰성을 처음부터 설계할 수 있습니다. ADT, Cigna, DIRECTV, Gap, Hyvee, Ramp, Rivian, Safelite, Sutter Health 등을 비롯해 Sierra와 함께 AI를 성공적으로 배포하는 수백 개 기업에서 우리가 확인한 것도 바로 이러한 집중입니다.

계속해서 더 높이

Sierra가 운영 3년 차에 접어들면서, 실제 해결해야 할 과업을 중심으로 구축된 응용 AI가 차세대 엔터프라이즈 소프트웨어를 정의할 것이라는 확신은 그 어느 때보다 강해졌습니다. 성과를 내기까지의 속도가 핵심이며, Sierra를 이용하면 가장 큰 기업도 매우 효과적인 에이전트를 빠르게 출시할 수 있습니다. 2026년에 더 많은 기업이 더 많은 고객과 더 깊이 소통하도록 돕게 되어 기대됩니다.